RDS 大數據量處理SEARCH AGGREGATION
回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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...者必看，吸取教訓啊！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數據庫雪崩，RDS 發生兩次宕機，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經授權轉載，版權歸原作者所有。 最近的互聯網線上事故發生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號順豐...
...者必看，吸取教訓啊！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數據庫雪崩，RDS 發生兩次宕機，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經授權轉載，版權歸原作者所有。 最近的互聯網線上事故發生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號順豐...
數據庫是計算機基礎三大軟件其中之一，相比于操作系統這類更容易收到關注的表面軟件，數據庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山，雖然存在但很少有人為之側目。數據庫又叫做數據管理系統，是處理的數據按...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已...
...外賣、點餐、收銀、會員管理、進銷存等系統服務，并將數據實時傳達云端。我們是客如云的大數據基礎架構組，負責公司的大數據架構和建設工作，為公司提供大數據基礎數據服務。 業務發展遇到的痛點 隨著公司業務架構越...
...開發環節需要處理號幾個地方，才能更輕松的擴展： 1，數據庫單獨運行 這個最簡單，相信只要用到了數據庫的網站，大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點，就是因為，網站真的到了訪問量大...
...開發環節需要處理號幾個地方，才能更輕松的擴展： 1，數據庫單獨運行 這個最簡單，相信只要用到了數據庫的網站，大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點，就是因為，網站真的到了訪問量...
...開發環節需要處理號幾個地方，才能更輕松的擴展： 1，數據庫單獨運行 這個最簡單，相信只要用到了數據庫的網站，大部分都是已經可以輕松實現網站和數據庫分離的模式。之所以強調這點，就是因為，網站真的到了訪問量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
李濤
